耐能 (Kneron Inc) 提出分布式人工智能系统，将部分智能放在终端上，和云端服务器一起，构成一个人工智能系统。终端将采集到的原始影像和数据在本地进行一定学习和处理。同时也可以将学习或者处理过的结果送回云端，和其他终端结果进行综合学习和运算。这样将终端设备连接起来，会带来新应用发展的可能性。为了实现这一目标，耐能 (Kneron Inc)提出了软件加硬件的解决方案。软件方面的自适应深度学习引擎可植入一般手机，即使在离线状态下也能够继续学习和执行学习演算；硬件方面的动态重构神经网路处理器，可针对深度学习演算，在速度和功耗同时进行优化处理，并取代GPU和CPU上的运算。我们的软件系统成功演示在一般单核芯片离线状态下的行为识别、活动识别、人脸检测、人脸辨识等深度学习功能。