简历编号：1296812802 |
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更新日期：2026-09-21 22:35 |
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杜小姐
| 目前所在： | 陕西省 | 年 龄： | 24 |
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| 户口所在： | 河南省 | 国 籍： | ||
| 婚姻状况： | 未婚 | 民 族： | ||
| 人才测评： | 未测评 | 身 高： | ||
| 我的特长： | 体 重： |
◆ 求职意向
| 行业意向： | 互联网/电子商务 | ||
| 人才类型： | 技能人才 | ||
| 应聘职位： | 银行：技术人员 | 职 称： | |
| 工作年限： | 0 | 参加工作日期： | |
| 求职类型： | 全职 | 可到职日期： | 三个月以后 |
| 月薪要求： | 18000～23000元 | 希望工作地区： | 广州市，， |
◆ 工作经历
| 华勤科技有限公司 起止年月：2026-07 ～ 2026-09 | |
| 公司性质： | 所属行业： |
| 担任职位： | 音频算法工程师 |
| 工作描述： | GSC）的原理与实现，按回声消除、深度降噪、波束成形三类输出技术文档，纳入团队知识库； ● 完成FKALM回声消除与RNNoise降噪模块的x86_64平台编译，解决ARM预编译静态库架构不兼容的链接报错，使 用实测音频完成级联推理验证； ● 搭建 RNN 声学回声消除模型训练流程，配置16000条样本特征数据完成100 Epoch训练，调优后验证集val_loss从 0.3343降至0.2217（降幅 11.26%），输出训练流程文档与调优记录。 |
| 离职原因： | |
| TCL工业研究院有限公司 起止年月：2025-07 ～ 2026-05 | |
| 公司性质： | 所属行业： |
| 担任职位： | 智能语音算法 |
| 工作描述： | ● 家电场景数据集构建。针对智能语音系统训练需求，设计家电场景对话数据集，制定语义质量标注标准；使用Python 完成原始数据的清洗、去重与异常值剔除，输出数据质量报告，保障数据集完整性与一致性。 ● 唤醒词误唤醒优化。搭建多场景测试集(噪声、远场、相似发音等)，制定FRR、FAR、ACC三大评估指标体系，完 成全场景唤醒效果测试与数据统计；对Bad Case数据进行聚类分析与归因，定位核心问题并提供数据层面优化建议。 |
| 离职原因： | |
◆ 教育背景
| 毕业院校： | 西安电子科技大学 | 最高学历： | 硕士 获得学位: |
| 教育开始日期： | 2024-09 | 毕业日期： | 2027-06 |
| 专 业 一： | 统计学 | 专 业 二： | 统计学 |
◆ 语言能力
| 外语： | 英语 良好 | 粤语水平： | |
| 其它外语能力： | |||
| 国语水平： | |||
◆ 工作能力及其他专长
◆ 详细个人自传
为人踏实自律，具备较好的数理逻辑与科研素养，能够独立查阅文献、开展实验分析；学习目标清晰，愿意主动弥补自身不足。具备良好的团队意识与沟通能力，对待工作严谨认真，执行力较强，能够快速适应岗位节奏，希望在技术岗位持续深耕，实现个人与团队共同成长。