简历编号：1288500002

更新日期：2025-04-23 13:33

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吴先生

目前所在： 甘肃省 年　　龄： 28 个人照片
户口所在： 甘肃省  国　　籍：
婚姻状况： 未婚 民　　族： 汉族
人才测评： 未测评 身　　高：
我的特长： 体　　重：
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招聘帐号： 登录密码：

◆ 求职意向

行业意向： 其他行业　
人才类型： 普通求职　
应聘职位： 证券/金融/投资：金融风控 职　　称：
工作年限： 参加工作日期：
求职类型： 全职 可到职日期： 随时
月薪要求： 15000～20000元 希望工作地区： ，，

◆ 工作经历

DeFiner Inc. 　　 起止年月：2024-04 ～ 2024-11
公司性质： 股份制企业　　所属行业：其他行业
担任职位： 量化分析员
工作描述： ？ 通过API接口获取Binance平台上40种加密货币的实时历史资金费率数据（Perpetual Swaps Funding Rate），计算Moving Average、波动率和标准差等变量，分析加密货币资金费率的波动频率、特征和周期，构建ARIMA时间序列和LSTM深度学习模型，进行量化分析，预测资金费率的变化趋势；
？ 根据量化分析结果识别市场中潜在的套利机会，制定正、反向和跨交易平台等套利策略，对已制定的交易策略进行回测（backtesting）和模拟测试，评估其盈利能力，量化投资组合的损益（PnL），并进行动态风险调整；
？ 设计并开发可视化应用，创建前端可视化互动仪表盘，以呈现在不同条件下量化分析的结果和套利投资策略的损益及风险，为投资人和投资组合经理优化投资策略提供实时的数据支持；
离职原因：
普华永道　　 起止年月：2023-09 ～ 2024-11
公司性质： 股份制企业　　所属行业：其他行业
担任职位： 信用风险分析员
工作描述： ？ 使用内外部的信用相关信息数据，进行数据清理和数据分析，构建信用评分卡模型，通过主成分分析（PCA）等方法，对借款人主要的信用特征进行提取，并将其分类到不同的信用评分等级；
？ 执行了数据预处理任务，包括噪声检测、数据压缩和缺失值处理，通过缩放等方法进行探索性数据分析，构建了基于堆叠集成方法的机器学习模型，尝试使用多种降维方法筛选变量和提高预测准确性，优化模型性能，最终模型达到了 80.53% 的准确率；
？ 监控和评估模型的稳定性、波动性和生命周期，分析并计算违约严重性和平均利润率，展示贷款未偿还余额随时间的变化以评估还款曲线确定EAD（违约风险敞口）和LGD（违约损失率），再根据当前预期信用损失标准（CECL）估计潜在的损失；
离职原因：
Joblogic-X Corporation 　　 起止年月：2020-05 ～ 2020-08
公司性质： 股份制企业　　所属行业：其他行业
担任职位： 市场风险分析员
工作描述： ？ 通过计算假设的损益向量(PnL vector)、估计投资组合中大宗商品的基础资产价格和波动性的敏感性，以60天的历史窗口长度，开发基于历史价格冲击的大宗商品市场风险管理工具; 评估关键风险因素，例如损益向量第95个百分位数的VaR、commodity delta 和 skew Vega, FX delta 和skew Vega, interest delta, 和correlation Vega，反映客户大宗商品投资组合的最新风险状况;
？ 通过检查损益向量第99个百分位数，并根据市场在历史时期内单日价格和波动率变动中的历史变化计算损益，构建stress test评测该模型在最坏情况下的表现，以及在历史市场条件下模型处于当前风险状况的表现;
？ 维护和更新模型文档，包括执行摘要、目的、范围、限制、建模数据、规范和模型监控与测试结果，创建了用于损益和风险价值摘要的交互式仪表板，概览投资组合在不同参数下的风险价值和损益变化，为投资组合风险管理提供支持;
离职原因：

◆ 教育背景

毕业院校： 哥伦比亚大学 最高学历： 硕士　　获得学位:
教育开始日期： 毕业日期： 2024-02
专 业 一： 计算机信息科学 专 业 二：

◆ 语言能力

外语： 　 粤语水平：
其它外语能力：
国语水平：

◆ 工作能力及其他专长

◆ 详细个人自传

作为哥伦比亚大学计算机信息科学硕士毕业生，以及亚利桑那州立大学数学专业的优秀毕业生，我拥有扎实的理论基础，丰富的工作经验，有多次帮助团队和客户搭建金融量化模型的经历，积累了丰富的数据分析，量化分析和风险管理的能力。做事严谨细心，有很强的自我激励能力。作为终身学习者和实践者，我致力于将理论知识和技能应用于工作生活中，为团队和客户提供高效的、以数据驱动为核心的金融风险管理策略；