数据搜集周期

　　本报告的薪酬数据的搜集时期从每年的5月1日起至次年4月30日止。

数据来源

　　本报告结合job168的资源平台优势，主要从以下六大途径搜集样本：

数据覆盖范围

　　本报告调查的重点地域范围以广州、深圳、珠海、佛山、东莞、惠州、中山、江门、肇庆地区为主。

研究原理

　　本报告是在对广东地区的9个城市地区11个行业进行大规模薪酬数据调查的基础上，通过科学的统计分析方法得到的薪酬参考数据。它反映的是2018-2019年度广东相关地区和行业的薪酬总体状况。本报告不是数据普查搜索报告，不以具体样本作为分析对象，呈现的数据亦不代表全社会的薪酬数据，因此仅适用于参与调查和应用过广州人才集团及其相关服务的企业、机构和个人群体。

　　本薪酬调查报告采用定性和定量研究相结合、线上与线下调研相结合的方法，运用定距随机抽样、行业词汇构架和编码、统计分析等方法，对采集到的数据严格把关，多次进行细致的人工筛选，最后通过专业统计分析平台进行数据整理和分析，通过检索量统计、相关分析、交互分析、回归分析等方法，得出研究结果，并根据数据结果和相关资料做出相应的判断和预测。 

数据处理方法

　　本报告在数据处理上，对采集到的数据采用严格的筛选条件，并多次进行细致的人工筛选，剔除无效或极端的数据：

　　1．剔除重复、不完整以及无效的数据。

　　2．剔除违背国家法律法规的不合理数据。

　　3．剔除有悖于逻辑及常理的数据。

　　4．剔除前10%以及后10%的数据。

　　5．限定最小样本点的样本量。样本量过小不能如实反映市场的实际状况，本薪酬调查报告的职位薪酬数据最小样本点的样本量限定为不少于25个（行业惯例为7）。

　　6．采用更具代表性的百分位数（10分位、25分位、50分位、75分位、90分位）统计（企业在使用本报告的数据时，如欲参考市场平均水平，可参考50分位数据）。 

职位分析方法

　不同职位的区分依赖于职位的评估，本薪酬调查报告的职级分类是在job168现行职级分类体系基础上，结合南方人力资源评价中心职位族系统，同时参考《中华人民共和国职业分类大典》分类标准和企业反馈信息整理得出的。确定职级标准参照了以下依据：

　　1．确定职位适用范围：主要体现于对不同行业、不同地区、不同企业规模、不同性质企业的职位定义。

　　2．确定职位实际内容：主要体现于不同规模企业的职位定义，同时考虑同一职位名称的职责、权限范围。

　　3．确定宏观因素：主要体现于不同职位在不同城市和地区受区域政策、区域经济态势的影响，参考了国家统计局、广东省以及广东各城市发布的经济发展状况、城市居民消费价格指数、物价上涨指数等信息。

　　4．限定职责：为了确定不同职级之间的关系，我们对不同职位做了基本的可参照职责描述，但更多的是依据不同职位等级来进行职位匹配。

　　通过job168薪酬数据处理模型，按照企业所在城市或地区、所属行业、性质、注册资金额、规模（雇员人数、营业额）进行样本分组，对不同企业的员工招聘方式、培训方式、福利状况（包括交通、餐饮、住宿、假期、保险）以及上述条件的合理化逻辑分布等因素，采取具体要素量化、关键点参照的对比方法，确定不同企业的职级归类。